首页 5G > 内容

互联网实时新闻:苹果收购机器学习初创公司以改善iPhone照片

时间:2021-05-25 22:05:37 来源:

新时代高科技不计其数越来越发达,小伙伴们看过不少科技新闻吧,在我们生活中应该也用到很多这些高科技东西,有哪些小伙伴值的关注的呢,今天就跟大家分享一篇关于科技方面知识,希望大家会喜欢。

根据周四的一份报告,苹果最近收购了英国的初创公司Spectral Edge,该公司致力于通过机器学习技术改善智能手机摄影。

彭博社 引用今天公开的政府文件报道,苹果公司最近控制了该公司,并任命了律师彼得·丹伍德为董事。根据文档,所有其他与启动相关的董事会成员均被删除。

尽管苹果尚未确认对Spectral的收购,但该科技巨头过去在收购较小的公司时遵循了类似的蓝图。

Spectral 于2011年作为东英吉利大学的一个学术项目开始运作,然后于2014年被拆分为一家初创公司。

该公司开发并完善了一种用于改善智能手机照片的数学技术,在这个领域,苹果一直在寻求新技术来消除竞争。Spectral的技术捕获并融合了红外镜头和标准镜头,以增强照片的整体深度,细节和色彩。该过程依赖于机器学习,并且可以集成到硬件和软件中。

“目前(在智能手机上)在整个图像上没有真正的白平衡解决方案-因此,您可能会在图像区域中出现过多的蓝色或黄色,也许是因为这种平衡消失了,但是我们的技术可以做到这一点完美地解决了问题,并取得了不错的效果。” Spectral Edge首席执行官Rhodri Thomas告诉TechCrunch去年。“我们还可以通过消除这些图像中常见的伪影来支持散景处理。”

Spectral在获得多项专利后,于2018年筹集了530万美元的 A轮融资,并宣布了NTT的第一位客户。

苹果可能会将Spectral的IP产品组合纳入其自己的基于AI的摄影工作中,这一部分对智能手机制造商而言变得越来越重要。希望从手机中提取高质量照片的公司已转向机器学习过程,以克服微型传感器阵列的物理限制,并取得显著成效。

今年秋天,苹果推出了iPhone 11和iPhone 11 Pro,两者都包含特殊的机器学习芯片和旨在增强照相功能的软件。例如,夜间模式可以快速连续拍摄一组多张图像,将它们对齐以校正错误的移动,应用算法来检测和丢弃具有模糊的区域,调整对比度和色彩,并对输出进行消噪以达到最终图像。Deep Fusion是另一项新技术,可以比较,组合和处理长时间和短期曝光的图像,以生成非常详细的照片。