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能源市场中的人工智能

时间:2023-01-04 20:30:23 来源:
导读 根据Technavio的最新市场分析报告,能源市场的人工智能估计,从2020年到2025年,市场潜在差异为67.8亿美元。此外,该报告预计市场将以超过3...

根据Technavio的最新市场分析报告,能源市场的人工智能估计,从2020年到2025年,市场潜在差异为67.8亿美元。此外,该报告预计市场将以超过34.19%的复合年增长率减速增长势头。在预测期内,40%的市场增长将来自北美。美国和加拿大是北美能源行业人工智能的主要市场。该地区的市场增长将快于南美市场的增长。其他市场的制造商建立智能工厂的倾向增加,将在预测期内推动北美能源市场人工智能的增长。

软件: 软件解决方案细分市场在 2020 年占据了最大的市场份额。在整个预测期内,该部门将继续占据其作为最高创收部门的地位。该细分市场的增长可归因于能源领域IT的日益全球化和增长,用于决策管理,采用机器学习平台,文本分析,机器人流程自动化,图像和视频分析,深度学习和语音识别。

对数据集成和可视化分析的需求不断增长是可能推动市场增长的关键驱动力之一。

因此,世界各地的企业都在采用数据集成解决方案。人工智能允许实时合成数据,便于实时分析,实现有效决策,使企业能够监控、转换和交付数据;了解业务流程;并弥合业务与 IT 之间的差距。

随着全球化,客户、供应商和公司分散在世界各地,需要实时信息交换。为了实现这一目标,能源公司需要人工智能平台将多个企业系统与网络和基于云的应用程序联系起来。

企业还将业务分析软件与其业务集成,以实现数据的动态表示。因此,在预测期内,能源部门对人工智能的需求可能会显着增加。

能源市场中的人工智能:挑战

在预测期内,现有的人工智能问题将成为全球人工智能市场的主要威胁。

人工智能的核心问题是开发一种自我改进的算法,也称为机器学习。从机器学习中创建人工智能使人工智能变得强大,能够解决新旧问题,这些问题以前是由人类编程的。

创建能够更容易、更快速地做出逻辑假设和解决难题的高效算法仍然是市场面临的另一个挑战。

开发人员仍处于开发高效机器学习算法的研究阶段,该算法可以有效地与能源管理系统配合使用。因此,人工智能在能源领域的采用有限。

准备好从 Technavio 的这份独家报告中实现出色的业务成果。该报告提供了整体市场的亮点,回答了一些最常见的问题,包括

在预测时间范围内,历史收入数据和估计收入数据以及复合年增长率是什么?

当前市场空间的趋势是什么?

哪些商业策略将影响竞争情景并定义市场的增长潜力?

影响市场需求和增长的市场驱动因素、限制因素和挑战是什么?

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