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以信任和信心部署AI |Quantzig的网络研讨会

时间:2023-01-10 19:36:22 来源:
导读 全球最重要的全方位服务高级分析和商业智能解决方案提供商之一Quantzig正在组织其最新的网络研讨会,主题为可解释的AI:以信任和信心部署AI...

全球最重要的全方位服务高级分析和商业智能解决方案提供商之一Quantzig正在组织其最新的网络研讨会,主题为“可解释的AI:以信任和信心部署AI”。26千和 27千 七月 2022,旨在帮助财富 500 强顶级组织设计、构建和扩展可解释且可靠的 AI,以便他们可以在完全信任系统的情况下做出决策。

随着 AI 和 ML 在制定业务战略时成为日常术语,组织必须通过模型监控和 AI 问责制充分了解 AI 决策过程,而不是盲目信任它们。ML模型通常被认为是无法解释的黑匣子,因此在许多层面上缺乏商业领袖的信任。数据集中的偏差一直是训练AI模型的长期风险。再加上模型性能的这些漂移,信任因素会进一步降低。

可解释的 AI 是实施负责任 AI 的关键要求之一,这是一种在真实组织中大规模实施 AI 方法的方法,具有公平性、模型可解释性和问责制。

在本次网络研讨会中,我们的顶尖人才将讨论什么是可解释的 AI,以及组织如何以最大的信任和信心大规模构建和部署模型。

主题

- 什么是可解释的人工智能?

- 为什么可解释的人工智能很重要?

- 可解释 AI 的价值 - 可解释性与可解释性 - 可解释 AI 的注意事项 - 如何开始实现可

解释 AI

?

- 案例研究

要参加即将举行的网络研讨会,请在此处注册:

NA 观众: 26千 2022年7月;太平洋标准时间上午 10:30

注册链接: 点击这里注册

欧洲、中东和非洲地区观众: 27千 2022年7月;世界协调时上午 11:00

演讲者简介

Sayan Goswami是一位经验丰富的管理顾问,在大数据和分析领域拥有超过七年的经验。Sayan在构建大数据平台,社交媒体分析器,对话式AI系统以及为许多组织大规模推动数字化转型方面拥有强大的背景。Sayan擅长分析机会领域并快速制定路线图,帮助许多财富500强组织快速实现数字化成熟。

您是否能够盲目地信任从AI和ML模型收到的结果,或者您是否必须每隔几周问一次相同的问题 - 我可以信任这些结果吗?如果后一部分是你所处的位置,那么我们即将举行的关于可解释人工智能的网络研讨会 - “如何信任你的人工智能模型来帮助你做出业务决策?”适合你。

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