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Kyligence推出大数据平台的云原生版本

时间:2021-01-24 01:33:08 来源:

大数据分析软件开发商Kyligence本周发布了Kyligence Cloud 4,这是该公司AI增强分析平台的第一个云原生版本,可以针对PB级数据提供亚秒级的响应时间。

该公司是众多数据库和数据分析公司中最新的一家,可通过云提供其软件。Kyligence Cloud 4在Amazon Web Services和Microsoft Azure平台上可用。

“重点是针对非常大的数据集的亚秒级交互式查询。这与云中分析的性能有关。” Kyligence营销主管George Demarest在接受CRN采访时谈到了该公司的新软件。

Kyligence系统基于Apache Kylin,Apache Kylin是一种开放源代码的分布式分析引擎,用于对庞大的数据集执行多维分析。最初的Kylin技术是由Kyligence的创始人(“ Kylin plus Intelligence”)开发的,后者创立了该公司,以提供具有附加功能和服务的该技术的商业版本。

Kyligence于2016年成立,总部位于加利福尼亚州圣何塞和中国上海。该公司已筹集了4800万美元的资金。

Kyligence系统的主要卖点是它的OLAP功能,该功能可以预聚集多维索引或“多维数据集”中的数据,从而极大地加快了查询和数据分析的速度。该系统可以处理基于云的数据仓库和数据湖中的数据集,这些数据集具有数百TB甚至多个PB的数据。

Kyligence负责人Li Kang表示,虽然Kyligence与Snowflake和AWS等云数据仓库服务提供商竞争,但客户也正在将公司的软件与这些平台结合使用来预先聚合数据,以减少与这些厂商的可计费计算时间。北美Kyligence在CRN采访中。

李说:“您运行这些查询的次数越多,您节省的钱就越多。”

Kyligence的早期版本与Hadoop大数据平台紧密相关。但是Demarest表示,随着Hadoop在大数据任务中的普及程度越来越低,后来的版本(以Cloud 4版本为高潮)降低了这种依赖性。

Li说,新的Kyligence Cloud 4提供了原生于云的架构以及计算和存储功能的单独扩展所带来的弹性。它还允许Kyligence利用云集群和云对象存储系统。

Cloud 4版本中的新增功能是一个AI增强引擎,它使用机器学习算法和自动索引,利用查询历史记录和以前的用户行为来不断提高性能。

该版本还提供了数据建模自动化功能,以减少数据科学和数据分析工作量的数据准备时间。Demarest说,新功能可以将数据准备工作从几天或几周减少到几小时甚至几分钟。

Cloud 4中的一项新的统一语义服务可跨数据源创建一个统一的视图,可通过SQL业务分析工具(如Tableau,Excel或定制的SQL应用程序)轻松访问。(Kyligence提供了自己的轻量级数据分析工具,用于在Kyligence系统中访问数据。)

新的“智能下推”功能提供了智能查询路由功能,即使在临时查询或详细查询中,也可以提高查询性能,并且无需为数据发现和探索而移动数据。

Kyligence既通过渠道经销商直接销售,也与系统集成商(包括全球系统集成商Cognizant)和其他实施合作伙伴合作。技术合作伙伴包括云和数据管理平台供应商以及业务分析工具和应用程序开发人员。